Yapay Zekâ ile Yazılan İçerik SEO'da Cezalandırılır mı?
Google üretim yöntemine değil sonuca bakıyor. Ama model çıktısını olduğu gibi yayınlamanın kendi sorunları var.
Görsel: Pixabay · Pixabay Lisansı
Kural ne diyor?
Google, içeriğin nasıl üretildiğiyle değil, kullanıcıya fayda sağlayıp sağlamadığıyla ilgileniyor. Yapay zekâ kullanımı kendi başına ihlal değil.
Ancak yalnız arama sıralaması için üretilmiş, özgün değer taşımayan içerik hedef alınıyor. Bu içeriğin insan ya da model tarafından yazılmış olması sonucu değiştirmiyor.
Gerçek sorun: ayrışmama
Aynı modeli rakipleriniz de kullanıyor. Aynı soruya aynı modelden alınan cevaplar birbirine çok benzer.
Sonuç, aynı bilgiyi biraz farklı cümlelerle anlatan yüzlerce sayfa oluyor. Hiçbirinin tercih edilmesi için sebep kalmıyor.
Ayrışma, modelin bilemeyeceği şeylerden gelir: kendi projelerinizde karşılaştığınız sorunlar, ölçtüğünüz sayılar, yaptığınız hatalar.
İkinci sorun: doğruluk
Modeller kendinden emin bir dille yanlış bilgi üretebilir. Teknik konularda sürüm numaraları, limit değerleri ve mevzuat ayrıntıları özellikle risklidir.
Yayınlanan her sayı ve her iddia doğrulanmalıdır. Yanlış bilgi yayınlamak, hiç yayınlamamaktan kötüdür.
Üçüncü sorun: hız yanılsaması
Yüz yazıyı hızla üretmek mümkün görünür. Ancak bu yazıların düzenlenmesi, doğrulanması ve iç bağlantılarının kurulması hâlâ insan işidir.
Düzenlenmemiş toplu üretim, siteye kalite sinyali olarak zarar verebilir.
Doğru kullanım biçimleri
Taslak çıkarma, başlık yapısı önerme ve uzun metni özetleme işlerinde belirgin fayda sağlar.
Var olan içeriğin farklı dillere çevrilmesinde iyi çalışır, ancak çıktı dilde uzman biri tarafından okunmalıdır.
Sık sorulan soruların derlenmesi ve meta açıklamaların taslağı için verimlidir.
Bizim yaklaşımımız
Ücretsiz model servislerini ölçtüğümüzde, saniyede bir tokenin altında üretim hızı ve sık zaman aşımı gördük. Toplu içerik üretimi için pratikte kullanılamaz durumdaydı.
Bu yüzden içeriği kendi deneyimimizden yazmayı tercih ediyoruz; modeli düzenleme ve kontrol aşamasında kullanıyoruz.
Özetle
Model kullanmak serbesttir. Modelin yazdığını okumadan yayınlamak risklidir.
Rekabet avantajı, modelin üretebildiği bilgide değil, üretemediğinde saklıdır.
Düzenleme aşamasında yapılacaklar
Model çıktısını yayınlamadan önce dört kontrol yapın.
Birincisi doğruluk: her sayı, tarih ve teknik ayrıntı bağımsız olarak doğrulanmalıdır.
İkincisi tekrar: modeller aynı fikri farklı cümlelerle tekrarlama eğilimindedir; bu tekrarlar temizlenmelidir.
Üçüncüsü özgünlük: metne kendi deneyiminizden en az bir somut örnek ekleyin.
Dördüncüsü bağlam: iç bağlantılar ve ilgili sayfalara geçişler eklenmelidir; model bunları bilemez.
Ölçek tuzağı
Hızlı üretim, yüzlerce yazıyı kısa sürede yayınlama cazibesi yaratır.
Ancak düzenlenmemiş toplu içerik, sitenin genel kalite algısını düşürebilir ve iyi sayfalarınızın performansını da etkiler.
Sağlıklı yaklaşım, üretimi düzenleme kapasitenizle sınırlamaktır. Haftada iki iyi yazı, elli vasat yazıdan daha fazla iş getirir.
Sık sorulanlar
Yapay zekâ içeriği tespit edilebilir mi?
Tespit araçları güvenilir sonuç vermiyor ve yanlış pozitif oranları yüksek. Google da tespit üzerine değil, içeriğin faydası üzerine değerlendirme yapıyor.
Model çıktısını yayınlamadan önce ne yapmalıyım?
Her sayıyı ve iddiayı doğrulayın, kendi deneyiminizden somut örnek ekleyin, gereksiz tekrarları temizleyin ve ilgili sayfalarınıza iç bağlantı verin.
Model çıktısını olduğu gibi yayınlayan rakiplerim var, onlar neden sıralanıyor?
Kısa vadede rekabetin düşük olduğu terimlerde sıralanabilirler. Kalite değerlendirmeleri güncellendikçe bu tür içerikler genellikle geri düşer; sürdürülebilir olan, özgün değer taşıyan içeriktir.
