Worasoft
Teklif Al →

Ana sayfa/Ürünler/Kültür Turizm İstanbul

Canlı Tüketici

Kültür Turizm İstanbul

7 dilli, yapay zekâ destekli şehir rehberi

İstanbul'un kültür ve turizm noktalarını 7 dilde anlatan rehber. Yapay zekâ destekli içerik ve aramada görünürlük için kuruldu.

Uygulamaya Git ↗ Özellikleri gör
1 kod → 3 platform Web iOS Android
kulturturizm.istanbul
Kültür Turizm İstanbul web ve mobil
Kültür Turizm İstanbul mobil ekranı
Neden geliştirdik

Çözdüğü sorun

Şehir rehberleri genellikle tek dilde ve güncelliğini hızla yitiriyor. Ziyaretçiler bilgiyi farklı kaynaklardan toplamak zorunda kalıyor.

7 dil web ve mobilde yayında
1.186 kapak künye tamamlanan görsel
3 kanal web, iOS ve Android

Neler yapabilirsiniz?

Kültür Turizm İstanbul ile öne çıkan dört özellik.

01

7 dil

İçerik yedi dilde yayında.

02

Yapay zekâ destekli içerik

Çok dilli içerik akışları ile güncel tutulur.

03

Harita ve rotalar

Noktalar harita üzerinde, yakındakiler öne çıkar.

04

Aramada görünürlük

SEO ve yapay zekâ SEO (GEO) ile kurgulandı.

Üç adımda başlayın

01

Keşfet

Kategoriye ya da semte göre gezin.

02

Dilini seç

Yedi dilden birini seçin.

03

Rotanı planla

Beğendiğiniz noktaları kaydedin.

Vaka çalışması

Kültür Turizm İstanbul nasıl geliştirildi?

Neden yaptık

Şehir rehberleri genellikle tek dilde yayınlanır ve kısa sürede güncelliğini yitirir. Ziyaretçi bilgiyi dağınık kaynaklardan toplamak zorunda kalır.

Kültür Turizm İstanbul'u iki soruyu birlikte çözmek için geliştirdik: içerik yedi dilde nasıl güncel kalır ve bu içerik aramada nasıl bulunur?

Yedi dil elle yürütülemez

Yüzlerce mekân ve lezzet kaydının yedi dile çevrilmesi manuel bir iş değildir. Bu yüzden arka planda çalışan içerik ve çeviri akışları kurduk.

Akışın en kritik ayrıntısı filtresiydi: hangi kaydın işleneceğine metnin uzunluğuna bakarak değil, o dilde çevirisi olup olmadığına bakarak karar verilir. Uzunluk bakan bir filtre, kısa ama çevrilmiş kayıtları sürekli yeniden işler ve maliyeti boşa harcar.

Zayıf modellerde ayrı bir sorun çıktı: model hedef dilde yazması istendiğinde bazen Türkçeye kayıyordu. Çözüm, hedef dilde örnek başlangıç vererek modeli o dile sabitlemek oldu.

Sağlayıcı bağımlılığı gerçek bir risk

Kullandığımız modellerin bir kısmı sağlayıcı tarafından emekliye ayrıldı ve içerik akışları bir anda durdu.

O günden sonra model adını koda gömmeyi bıraktık. Model listesi yapılandırmadan gelir, biri yanıt vermezse sıradakine düşülür ve her çağrının bir zaman bütçesi vardır.

Bu değişiklik yalnız bu projeyi değil, sonraki tüm yapay zekâ entegrasyonlarımızın kalıbını belirledi.

Telif denetimi

Kapak görselleri serbest lisanslı kaynaklardan geliyordu. Bir denetimde, yayınlanmış görsellerin büyük bölümünün atıf künyesi olmadan yayında olduğunu gördük.

Lisans serbest olsa bile atıf çoğu zaman zorunludur. Eksik atıf, görselin izinsiz kullanımı ile aynı sonucu doğurur.

Geçmiş kayıtlar için künye tamamlama yapıldı ve yayın anında otomatik atıf eklenmesi sisteme bağlandı. Bugün telif kontrolü bizde yayın öncesi standart adımdır.

Konum ve ziyaret

Yakındakiler, rota önerisi ve alan bazlı ziyaret kaydı eklendi. Kullanıcı bir noktaya yaklaştığında ziyaret otomatik işaretlenebiliyor.

Konum izni kullanımının mağazalara ayrıntılı biçimde beyan edilmesi gerekti; bu beyan sürecini de projenin bir kalemi olarak yürüttük.

Teknik kararlar

Bu üründe bilinçli olarak verdiğimiz kararlar ve gerekçeleri.

Model adını koda gömmemek

Bir sağlayıcı modelleri emekliye ayırdığında tüm içerik akışı durdu. Artık model listesi yapılandırmadan gelir ve zincir hâlinde yedeklenir.

Çeviri filtresini varlığa bağlamak

"Metni kısa olanı işle" yerine "o dilde çevirisi olmayanı işle". Yanlış filtre aynı kaydı tekrar tekrar işleyip maliyet üretiyordu.

Atıfı yayın anına bağlamak

Serbest lisans atıf zorunluluğunu kaldırmıyor. Künye, yayın akışının otomatik parçası hâline getirildi.

URL ile dil, çerezle değil

Her dilin kendi adresi var. Çerezle dil tutmak arama motorlarının tüm dilleri dizine almasını engelliyor.

Kimler için
✓Yerli ve yabancı turistler ✓Kültür meraklıları
Teknoloji
Web React Native Yapay zekâ Yapısal veri
Bu üründe kullandığımız hizmetler
Yapay Zekâ SEO (GEO)→ SEO→ Yapay Zekâ Entegrasyonu & Otomasyon→ Mobil Uygulama→

Sık sorulanlar

Türkçe dahil yedi dil. Her dilin kendi adresi vardır ve diller karşılıklı etiketlerle birbirine bağlıdır.

Arka planda çalışan içerik ve çeviri akışları eksik kayıtları tamamlar. Filtre, metin uzunluğuna değil o dilde çeviri bulunup bulunmadığına bakar.

Üretim kaynak kayıtlara dayanır ve yayın öncesi denetimden geçer. Görsel telif künyesi yayın anında otomatik eklenir.

Evet. Dil başına ayrı adres, karşılıklı dil etiketleri ve arka plan çeviri akışı yeniden kullanılabilir bir kalıp hâline geldi.

Yakındaki noktaları göstermek ve ziyaret kaydı için kullanılır. Kullanım amacı mağaza beyanlarında ayrıntılı olarak bildirilmiştir.

Evet, iOS ve Android sürümleri yayında. Web ile aynı içeriği kullanır.

Konuyla ilgili yazılarımız

Tüm yazılar →
business, time, appointment, planning — Çok Dilli Site: Yapay Zekâ Çevirisi Nerede Yeterli? Yapay Zekâ SEO Çok Dilli Site: Yapay Zekâ Çevirisi Nerede Yeterli? Makine çevirisi artık kullanılabilir düzeyde, ama her sayfada değil. Hangi içerikte çeviri, hangisinde yeniden yazım gerekir? 3 dk okuma blogging, typing, wordpress, macbook — Otomatik İçerik Üretim Hattı: Kontrolü Kaybetmeden Yapay Zekâ Otomatik İçerik Üretim Hattı: Kontrolü Kaybetmeden Toplu içerik üretmek mümkün. Sorun üretimde değil, kalite kontrolü ve yayın disiplininde. 3 dk okuma office, sitting room, executive, business — Yapay Zekâ ile Görsel Üretimi: Telif ve Kullanım Riskleri Yapay Zekâ Yapay Zekâ ile Görsel Üretimi: Telif ve Kullanım Riskleri Üretilen görseli kullanmak kolay, sonuçlarını taşımak zor olabilir. Ticari kullanımda dikkat edilecekler. 3 dk okuma map, tourism, world map, lost — Yerel SEO: Şehir Bazlı Aramalarda Görünmek SEO Yerel SEO: Şehir Bazlı Aramalarda Görünmek Hizmet veren firmalar için en değerli aramalar yerel olanlardır. Google işletme profili ve şehir sayfaları nasıl kurulur? 3 dk okuma office, notes, notepad, entrepreneur — Yapay Zekâ ile Yazılan İçerik SEO'da Cezalandırılır mı? Yapay Zekâ SEO Yapay Zekâ ile Yazılan İçerik SEO'da Cezalandırılır mı? Google üretim yöntemine değil sonuca bakıyor. Ama model çıktısını olduğu gibi yayınlamanın kendi sorunları var. 3 dk okuma calendar, meeting, planning, scheduling — İçerik Güncelliği: Tarih Atmak Yetmez Yapay Zekâ SEO İçerik Güncelliği: Tarih Atmak Yetmez Yayın tarihini değiştirmek sıralama getirmez. Gerçek güncellemenin ne olduğunu ve nasıl gösterileceğini anlatıyoruz. 3 dk okuma

Benzer bir ürün mü düşünüyorsunuz?

Kültür Turizm İstanbul'ı geliştirdiğimiz ekip, sizin projeniz için de hazır.

Teklif Al →

Diğer ürünlerimiz

Tüm ürünler →
NetKâr kârlılık paneli — demo mağaza
NetKâr Trendyol satıcıları için gerçek net kâr paneli
Matbaa CRM dashboard — demo firma
Matbaa CRM Teklif, sipariş, planlama, üretim, stok ve sevkiyatı tek sistemde toplar
KlasKart web sitesi
KlasKart NFC dijital kartvizit