Yapay Zekâ Entegrasyonu & Otomasyon

Yapay zeka nerede gerçekten kazandırır?

Dil modelleri belirli işlerde çok iyi, bazılarında güvenilmezdir. Ayrımı bilmek projenin başarısını belirler.

İyi olduğu işler: metin üretme ve yeniden yazma, çeviri, özetleme, sınıflandırma, yapısız metinden veri çıkarma, soru-cevap.

Güvenilmez olduğu işler: kesin hesap, mevzuat yorumu, doğrulanmamış olgu iddiası ve insan onayı gerektiren kararlar.

Sağlıklı kural şudur: yapay zekayı taslak üreten ve ön eleme yapan bir katman olarak kullanın, son sözü veren mekanizma olarak değil.

Hangi işleri otomatikleştiriyoruz?

İçerik üretimi: ürün açıklaması, blog taslağı, sosyal medya metni. Çok dilli sitelerde arka planda çalışan çeviri akışları.

Sınıflandırma ve yönlendirme: gelen taleplerin konuya göre ayrılması ve doğru ekibe aktarılması.

Belgeden veri çıkarma: fatura, sipariş formu ve sözleşmelerden yapılandırılmış alan üretme.

Müşteri asistanı: kendi içeriğiniz üzerinde çalışan, uydurmak yerine kaynağa dayanan soru-cevap.

Özetleme: uzun görüşme kayıtları ve raporlardan karar için gereken bilginin çıkarılması.

Doğru mimari: kendi verinize dayanmak

Genel bir dil modeline şirketinize özel soru sormak uydurma cevap üretir. Doğru yaklaşım, cevabı kendi içeriğinizden bulup modele yalnız yazdırma işini vermektir.

Bu yapıda model bulamadığında uydurmak yerine bilmediğini söyler ve verdiği cevabın kaynağını gösterir.

Kendi kültür rehberi ürünümüzde bu yapıyı kullanıyoruz: asistan yalnız veritabanındaki gerçek mekân kayıtlarından cevap veriyor ve mekân adını sayfasına bağlıyor.

Maliyet ve sağlayıcı riski

Kullanım başına ücretlendirme, hacim büyüdüğünde sürpriz üretir. Bütçeyi baştan ölçmek gerekir.

Maliyeti düşüren pratikler: istem metnini kısaltmak, tekrar eden sorular için önbellek kullanmak, basit işlerde küçük modeli tercih etmek ve toplu işleri arka plana almak.

Sağlayıcı riski gerçektir. Kullandığımız bir modelin emekliye ayrılmasıyla tüm içerik akışının durduğu bir olayı yaşadık. O günden sonra model adını koda gömmeyi bıraktık: model listesi yapılandırmadan gelir, biri çalışmazsa sıradakine düşer, her çağrının bir zaman bütçesi vardır.

Doğrulama zorunludur

Yapay zeka çıktısı denetlenmeden yayınlanmamalıdır. Özellikle sayı, tarih, isim ve mevzuat içeren metinlerde hata oranı düşük ama sıfır değildir.

Kurduğumuz akışlarda her otomatik çıktının bir onay adımı ya da örneklem denetimi bulunur.

Telif de bir doğrulama kalemidir. Üretilen içeriğe eşlik eden görsellerin lisansı ve atıf zorunluluğu kontrol edilmelidir; bunu kendi sistemlerimizde otomatik hale getirdik.