Yapay Zekâ Kaynaklı Trafik Nasıl Ölçülür?
Sohbet arayüzlerinden gelen ziyaretçi analitikte görünür ama ayırt edilmesi gerekir. Kurulum nasıl yapılır?
Görsel: Pixabay · Pixabay Lisansı
Görünür mü?
Evet. Bir sohbet yanıtındaki kaynak bağlantısına tıklayan kullanıcı sitenize gelir ve yönlendiren kaynak olarak ilgili platformun alan adı kaydedilir.
Sorun şu ki bu trafik, varsayılan raporlarda diğer yönlendirmelerin arasında kaybolur.
Kurulum: ayrı bir segment
Analitik aracınızda yönlendiren kaynağa göre bir segment ya da özel rapor oluşturun. Bilinen sohbet ve yapay zekâ arama platformlarının alan adlarını bu gruba toplayın.
Liste zamanla genişler, bu yüzden üç ayda bir gözden geçirin.
Neye bakmalı?
Oturum sayısı tek başına az olabilir; erken dönemde bu normaldir. Asıl bakılması gereken davranıştır.
Bu kaynaktan gelen kullanıcıların sayfada kalma süresi ve dönüşüm oranı genellikle ortalamanın üzerindedir. Çünkü model onları zaten filtrelemiş, ilgili bir sayfaya göndermiştir.
Hangi sayfalara geldiklerine bakın. Alıntılanan sayfalarınız hangileriyse, o biçimi diğer içeriklerde de tekrarlayın.
Sunucu kayıtları
Tarayıcı tabanlı analitik her ziyareti yakalamaz. Sunucu erişim kayıtları, yapay zekâ tarayıcılarının sitenizi ne sıklıkla taradığını gösterir.
Bu kayıtlarda bilinen model tarayıcılarının kullanıcı aracı imzalarını arayın. Tarama sıklığındaki artış, içeriğinizin ilgi gördüğünün erken göstergesidir.
Doğrudan sorgu takibi
En pratik ölçüm hâlâ manuel: kendi kategorinizi düzenli olarak sohbet arayüzlerinde sorun ve sonucu kaydedin.
Bir tabloya sorgu, tarih, anılan firmalar ve gösterilen kaynaklar sütunlarını yazın. Aylık karşılaştırma, çalışmanızın etkisini gösterir.
Kısıtları bilin
Model yanıtı içinde bilgi alıp siteye hiç tıklamayan kullanıcılar ölçülemez. Bu, yanıt içi görünürlüğün tıklamaya dönüşmeyen kısmıdır.
Marka bilinirliği açısından bu görünürlük yine değerlidir ancak analitikte karşılığı yoktur. Beklentiyi buna göre kurun.
Yönlendiren kaynak listesini güncel tutmak
Yeni sohbet ve yapay zekâ arama platformları çıkmaya devam ediyor. Ölçüm listeniz de büyümelidir.
Üç ayda bir, analitikteki yönlendiren kaynaklar listesini tarayıp tanımadığınız alan adlarını inceleyin.
Bilinmeyen bir kaynaktan gelen kaliteli trafik, yeni bir kanalın işareti olabilir.
Sunucu kayıtlarından tarayıcı analizi
Erişim kayıtlarında kullanıcı aracı imzalarını gruplayın ve yapay zekâ tarayıcılarının aylık ziyaret sayısını çıkarın.
Hangi sayfaların en çok tarandığına bakın; bu, modellerin hangi içeriğinizi değerli bulduğunu gösterir.
Tarama sıklığında ani düşüş, robots dosyasındaki bir değişikliğin ya da sunucu tarafında bir engellemenin işareti olabilir.
Bu analiz basit bir betikle otomatikleştirilebilir ve aylık rapora eklenebilir.
Sık sorulanlar
Yapay zekâ trafiği ne kadar olur?
Sektöre göre değişir ve çoğu sitede toplam trafiğin küçük bir bölümüdür. Ancak dönüşüm kalitesi genellikle yüksektir ve payı artış eğilimindedir.
Model yanıtında görünüp tıklanmamak işe yarar mı?
Doğrudan trafik getirmez ama marka bilinirliğine katkı sağlar. Kullanıcı daha sonra doğrudan arama yaparak gelebilir; bu etki ölçümde marka aramalarındaki artış olarak görünür.
Yapay zekâ tarayıcıları sunucumu yorar mı?
Normal koşullarda yük ihmal edilebilir düzeydedir. Aşırı sıklıkta tarama yapan bir tarayıcı varsa, robots dosyasında tarama gecikmesi tanımlayarak veya sunucu seviyesinde hız sınırı koyarak yönetilebilir.
